252927 Transmisi otomatis AL4 DPO Pindah Sénsor Tekanan

1. Métode diagnosis sesar sensor umum

Kalayan perkembangan sains sareng téknologi, metode diagnosis sesar sensor langkung seueur, anu dasarna tiasa nyumponan kabutuhan pamakean sapopoé. Sacara husus, métode diagnosis sesar sensor umum utamana ngawengku handap:

1.1 Diagnosis kasalahan dumasar-modél

Téknologi diagnosis kasalahan sénsor dumasar modél pangheubeulna nyandak redundansi analitik tibatan redundansi fisik salaku ide inti, sareng nampi inpormasi kasalahan utamina ku ngabandingkeunana sareng nilai-nilai anu diukur ku sistem estimasi. Ayeuna, téknologi diagnosis ieu tiasa dibagi kana tilu kategori: metode diagnosis kasalahan dumasar estimasi parameter, metode diagnosis kasalahan dumasar kaayaan sareng metode diagnosis rohangan anu sami. Sacara umum, urang nangtukeun parameter karakteristik komponén nu mangrupakeun sistem fisik salaku parameter materi, jeung diferensial atawa béda persamaan nu ngajelaskeun sistem kontrol salaku parameter modul. Nalika sensor dina sistem gagal alatan karuksakan, kagagalan atawa degradasi kinerja, éta bisa langsung ditampilkeun salaku parobahan parameter bahan, anu dina gilirannana ngabalukarkeun parobahan parameter modulus, nu ngandung sakabéh informasi lepat. Sabalikna, nalika parameter modul dipikawanoh, parobahan parameter bisa diitung, ku kituna pikeun nangtukeun ukuran jeung darajat sesar sensor. Ayeuna, téhnologi diagnosis sensor dumasar-model geus loba dipaké, sarta hasil panalungtikan fokus kana sistem linier, tapi panalungtikan ngeunaan sistem nonlinier perlu strengthened.

1.2 Diagnosis kasalahan dumasar-pangaweruh

Béda jeung métode diagnosis kasalahan di luhur-disebutkeun, diagnosis sesar dumasar-pangaweruh teu kudu nyieun model matematik, nu overcomes shortcomings atawa defects diagnosis sesar basis modél, tapi lacks susunan rojongan teoritis dewasa. Di antarana, métode jaringan saraf jieunan mangrupa wawakil diagnosis sesar dumasar pangaweruh. Nu disebut jaringan neural jieunan disingget jadi ANN dina basa Inggris, nu dumasar kana pamahaman manusa jaringan saraf otak sarta nyadar fungsi nu tangtu ngaliwatan konstruksi jieunan. Jaringan saraf jieunan tiasa nyimpen inpormasi dina cara anu disebarkeun, sareng ngawujudkeun transformasi nonlinier sareng pemetaan kalayan bantosan topologi jaringan sareng distribusi beurat. Sabalikna, metode jaringan saraf jieunan nyéépkeun kakurangan diagnosis kasalahan dumasar modél dina sistem nonlinier. Sanajan kitu, metoda jaringan neural jieunan teu sampurna, sarta ngan ngandelkeun sababaraha kasus praktis, nu teu ngamangpaatkeun éféktif akumulasi pangalaman dina widang husus sarta gampang dipangaruhan ku seleksi sampel, jadi conclusions diagnostik dicokot ti dinya henteu. bisa diinterpretasikeun.